<img height="1" width="1" style="display:none;" alt="" src="https://dc.ads.linkedin.com/collect/?pid=535866&amp;fmt=gif"> Inteligência Artificial, Big Data e Mercado de Trabalho: Desafios e Oportunidades para as Empresas Brasileiras
Portal Sistema Firjan
menu

Eventos

 

Evento

Inteligência Artificial, Big Data e Mercado de Trabalho:
Desafios e Oportunidades para as Empresas Brasileiras

Casa Firjan

Esta programação pertence à Casa Firjan

O que é

O Aquário, ciclo de palestras da Casa Firjan, traz temas importantes para a nova economia e apresenta soluções inovadoras que geram impacto na realidade das pessoas e das empresas.

Para quem é

Empresários, gestores e profissionais tomadores de decisão que buscam entender mais sobre tendências

Valor

R$ 50 (inteira) | R$ 25 (meia)

Local

Casa Firjan - Auditório da Firjan SENAI
Rua Guilhermina Guinle, 211.
Botafogo
Rio de Janeiro - RJ

Sobre o tema:
Esse painel propõe dar um panorama sobre o cenário de adoção de tecnologias como Inteligência Artificial e Big Data no Brasil, quais são seus impactos no mercado de trabalho e quais são os desafios e oportunidades para as empresas brasileiras.
Colaboração: Instituto Millenium

Sobre os palestrantes:
Maurício Moura | CEO e fundador do Ideia Big Data
É economista formado pela USP, especialista em psicologia política pela Universidade de Stanford, mestre em ciências sociais pela Universidade de Chicago e em gerenciamento político pela Universidade George Washington e doutor em economia e Política do Setor Público pela FGV-SP (com doutorado-sanduíche realizado na Universidade George Washington). Atualmente é participante do OPM (Owners/President Management Program) da Harvard Business School.

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho| vice-Diretor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, ICMC-USP
Coordena o Núcleo de Apoio a Pesquisa em Aprendizado de Máquina em Análise de Dados da USP. É membro do Comitê Consultivo para a América Latina da International Network for Government Science Advice (INGSA), do Conselho Técnico Científico da Escola de Matemática Aplicada da Fundação Getúlio Vargas (EMAp-FGV), do Data Science and Engineering Consortium e do Comitê de estratégias e parcerias do UKRI Centre for Doctoral Training in Accountable, Responsible and Transparent AI (ART-AI), da University of Bath, no Reino Unido. É um dos autores do livro Inteligência Artificial: Uma abordagem de aprendizado de máquina, Prêmio Jabuti 2012.

* Programação sujeito a alteração.

 

 
Para Empresas
Competitividade Empresarial Educação Qualidade de Vida