Casa Firjan
Esta programação pertence à Casa Firjan
O que é
O Aquário, ciclo de palestras da Casa Firjan, traz temas importantes para a nova economia e apresenta soluções inovadoras que geram impacto na realidade das pessoas e das empresas.
Para quem é
Empresários, gestores e profissionais tomadores de decisão que buscam entender mais sobre tendências
Valor
R$ 50 (inteira) | R$ 25 (meia)
Local
Casa Firjan - Auditório da Firjan SENAI
Rua Guilhermina Guinle, 211.
Botafogo
Rio de Janeiro - RJ
Sobre o tema:
Esse painel propõe dar um panorama sobre o cenário de adoção de tecnologias como Inteligência Artificial e Big Data no Brasil, quais são seus impactos no mercado de trabalho e quais são os desafios e oportunidades para as empresas brasileiras.
Colaboração: Instituto Millenium
Sobre os palestrantes:
Maurício Moura | CEO e fundador do Ideia Big Data
É economista formado pela USP, especialista em psicologia política pela Universidade de Stanford, mestre em ciências sociais pela Universidade de Chicago e em gerenciamento político pela Universidade George Washington e doutor em economia e Política do Setor Público pela FGV-SP (com doutorado-sanduíche realizado na Universidade George Washington). Atualmente é participante do OPM (Owners/President Management Program) da Harvard Business School.
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho| vice-Diretor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, ICMC-USP
Coordena o Núcleo de Apoio a Pesquisa em Aprendizado de Máquina em Análise de Dados da USP. É membro do Comitê Consultivo para a América Latina da International Network for Government Science Advice (INGSA), do Conselho Técnico Científico da Escola de Matemática Aplicada da Fundação Getúlio Vargas (EMAp-FGV), do Data Science and Engineering Consortium e do Comitê de estratégias e parcerias do UKRI Centre for Doctoral Training in Accountable, Responsible and Transparent AI (ART-AI), da University of Bath, no Reino Unido. É um dos autores do livro Inteligência Artificial: Uma abordagem de aprendizado de máquina, Prêmio Jabuti 2012.
* Programação sujeito a alteração.